Los asistentes de inteligencia artificial malinterpretan las noticias el 45 % del tiempo, según un estudio coordinado por la Unión Europea de Radiodifusión (UER). El análisis, que incluye a RTVE, revela que el 20 % de las respuestas presentan problemas graves de precisión, poniendo en riesgo la confianza pública en la información.

El estudio realizado por la **Unión Europea de Radiodifusión** (UER) ha revelado que los asistentes de inteligencia artificial (IA) cometen errores en la interpretación de las noticias el 45 % del tiempo, independientemente del idioma o la plataforma utilizada. Este análisis, que involucró a 22 medios de comunicación públicos de 18 países, fue coordinado por la UER y contó con la participación de **Radio Televisión Española** (RTVE), **BBC**, **RAI**, **Radio France** y **NPR**.

El estudio evaluó más de 3.000 respuestas generadas por los cuatro asistentes de IA más relevantes: **ChatGPT**, **Copilot**, **Gemini** y **Perplexity**. Se centró en la precisión de la información, la atribución de fuentes, la distinción entre hechos y opiniones, y la capacidad de proporcionar contexto. Los resultados mostraron que el 20 % de las respuestas contenían problemas graves de precisión, como datos inventados o información desactualizada. Además, un alarmante 31 % de las respuestas omitieron las fuentes o citaron fuentes engañosas.

El asistente **Gemini** fue el que presentó los peores resultados, con un 76 % de sus respuestas mostrando problemas significativos, más del doble que otros asistentes. Este bajo rendimiento se atribuye a su deficiente búsqueda de fuentes. Las respuestas de los asistentes de IA mostraron más problemas en noticias de rápida evolución, cronologías complejas con múltiples actores, información detallada y temas que requieren una clara distinción entre hechos y opiniones.

Particularmente preocupantes fueron las explicaciones sobre los aranceles de **Donald Trump**, donde casi la mitad de las respuestas presentaron problemas significativos. También se encontraron errores en la información sobre el número de muertos en el terremoto de **Birmania** (Myanmar) y en el bombardeo estadounidense de **Yemen** en 2025. Ante estos hallazgos, la UER ha subrayado la necesidad de un seguimiento continuo de los asistentes de IA y ha instado a la **Unión Europea** y a sus Estados miembros a reforzar las leyes sobre la integridad de la información y el pluralismo mediático.

**"¿Estamos realmente preparados para confiar en la inteligencia artificial cuando sus respuestas son tan imprecisas y engañosas?"**

**¿ES NECESARIO QUE LA IA TENGA MÁS RESPONSABILIDAD QUE LOS HUMANS EN LA DIFUSIÓN DE INFORMACIÓN?**

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El final de los creadores de contenido tradicionales está cada vez más cerca, según Sam Altman, CEO de OpenAI. Durante una entrevista con Bill Peebles, responsable del proyecto Sora, Altman afirmó que lo que realmente importa es la calidad y originalidad del contenido, sin importar su origen. La inteligencia artificial está transformando el panorama creativo.

El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, ha generado un intenso debate en el ámbito tecnológico al afirmar que el final de los creadores de contenido tradicionales está cada vez más próximo. En una reciente entrevista con Bill Peebles, quien lidera el proyecto Sora, Altman expresó que “a la gente no le importa si el contenido está generado por un humano o por una inteligencia artificial”, siempre que sea original y de calidad. Esta declaración resalta un cambio significativo en la percepción del contenido y su producción.

El avance de la inteligencia artificial generativa ha revolucionado la manera en que los usuarios consumen información y entretenimiento. Según Altman, los espectadores buscan contenido que sea “bueno, original, reflexivo, nuevo y útil”, sin importar su origen. Esta visión sugiere un futuro donde la producción de contenido será híbrida, combinando la creatividad humana con la eficiencia de la inteligencia artificial. Durante su intervención en el programa digital TBPN, Altman enfatizó que el futuro de la comunicación visual dependerá de la colaboración entre humanos y máquinas. “Si el contenido es genial, no creo que te importe mucho si está generado completamente por una IA o por un humano”, afirmó.

Además, Altman argumentó que muchos trabajos que son “técnicamente escritos, dibujados o filmados por humanos” pueden resultar menos originales que aquellos producidos por sistemas de inteligencia artificial. Este cambio de percepción obliga a los creadores digitales a reinventarse y a aprender a integrar herramientas tecnológicas en su proceso creativo. La clave radicará en combinar la sensibilidad humana con la capacidad de innovación de las máquinas.

OpenAI ha sido pionera en este cambio mediante el desarrollo de Sora, una aplicación que genera vídeos cortos a partir de descripciones escritas. Esta herramienta, que utiliza el modelo de vídeo más avanzado de la empresa, demuestra cómo la automatización puede ser una aliada del talento humano, ampliando las posibilidades expresivas y reduciendo las limitaciones de la producción tradicional.

A pesar de su defensa de la automatización, Altman subrayó la importancia de mantener la conexión humana en el proceso creativo. “Solo quieres contenido genial. Ahora, también quiero algo de conexión humana con él”, señaló. Al igual que un lector busca conocer la historia del autor de un libro que le ha emocionado, el público seguirá valorando el componente humano detrás de las obras, incluso si estas son generadas con la ayuda de la inteligencia artificial.

\"¿Estamos realmente preparados para un futuro donde la creatividad humana se vea eclipsada por la inteligencia artificial?\"

¿QUÉ IRÓNICO ES QUE LA TECNOLOGÍA QUE DEBERÍA HACER NUESTRAS VIDAS MÁS FÁCILES TAMBIÉN PODRÍA HACER QUE NUESTROS TRABAJOS SEAN OBSOLETOS?

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Fuente: www.elconfidencial.com | Ver noticia original

El nuevo MacBook Pro M5 de **Apple** ha sido presentado oficialmente, destacando su chip M5 que mejora el rendimiento en inteligencia artificial hasta 3,5 veces en comparación con su predecesor. Con una CPU de 10 núcleos, ofrece un 20 % más de velocidad y hasta 24 horas de autonomía. Disponible para reserva desde 1.829 €.

El nuevo portátil de **Apple**, el MacBook Pro M5, ha sido oficialmente presentado, confirmando los rumores que circulaban sobre su lanzamiento. Este dispositivo incorpora el innovador chip M5, que promete llevar la inteligencia artificial y la eficiencia energética a un nuevo nivel. La compañía había insinuado su llegada a través de un vídeo misterioso, y ahora se ha desvelado que el MacBook Pro M5 está diseñado para ofrecer un rendimiento excepcional en tareas que requieren inteligencia artificial.

El chip M5 incluye una GPU de nueva generación con un Neural Accelerator en cada núcleo, lo que permite alcanzar hasta 3,5 veces más rendimiento en tareas de inteligencia artificial en comparación con el modelo anterior. Esto se traduce en una mayor rapidez para generar imágenes, procesar lenguaje natural y analizar datos directamente en el dispositivo, eliminando la necesidad de depender de la nube. Este avance es especialmente beneficioso para desarrolladores, diseñadores, estudiantes y creadores de contenido que utilizan aplicaciones de IA.

Además del rendimiento en inteligencia artificial, el nuevo MacBook Pro M5 presenta mejoras significativas en su CPU de 10 núcleos, que ofrece un 20 % más de velocidad en tareas multihilo respecto al M4. La GPU también ha sido optimizada, proporcionando gráficos hasta un 60 % más rápidos. Gracias a un sistema de almacenamiento mejorado, el SSD duplica su rendimiento en tareas exigentes como la importación de imágenes RAW y la exportación de vídeos.

La eficiencia energética del MacBook Pro M5 es otro de sus puntos fuertes, ya que permite hasta 24 horas de autonomía, lo que continúa siendo una de las grandes ventajas del ecosistema Mac. Este nuevo modelo llega acompañado de macOS Tahoe, que refina el diseño y amplía las funciones inteligentes del sistema operativo. Entre las nuevas características se incluye la capacidad de realizar acciones directas mediante Spotlight y la integración de llamadas y contactos en la nueva app Teléfono.

El diseño del MacBook Pro M5 presenta un efecto “Liquid Glass”, que ofrece un aspecto más limpio y moderno al escritorio, con una barra de menús transparente y nuevos colores para carpetas e iconos. **Apple** también ha mejorado la experiencia en Mensajes y FaceTime, añadiendo traducción en tiempo real y atajos que automatizan tareas cotidianas mediante inteligencia artificial.

El modelo mantiene la reconocida pantalla Liquid Retina XDR de 14 pulgadas, con un brillo máximo de hasta 1.600 nits, y cuenta con una cámara de 12 megapíxeles con encuadre automático, micrófonos de calidad de estudio y un sistema de seis altavoces compatible con audio espacial. En cuanto a su compromiso medioambiental, el MacBook Pro M5 utiliza un 45 % de materiales reciclados y energía renovable en gran parte de su fabricación, y su embalaje es completamente de fibra reciclable, alineándose con el objetivo de **Apple** de alcanzar la neutralidad de carbono en 2030.

El nuevo MacBook Pro M5 ya está disponible para reserva a partir de 1.829 €, o 1.699 € con descuento educativo, y se espera que llegue a las tiendas el 22 de octubre en colores plata y negro espacial. Con este lanzamiento, **Apple** consolida al MacBook Pro como el portátil profesional de referencia, multiplicando su rendimiento y convirtiendo la inteligencia artificial en una herramienta cotidiana y útil para todo tipo de usuarios.

**"¿Estamos realmente preparados para que la inteligencia artificial se convierta en una herramienta cotidiana en nuestras vidas?"**

**¿QUIÉN DIJO QUE LA TECNOLOGÍA NO PUEDE HACER QUE NUESTRO DÍA A DÍA SEA MÁS FÁCIL?**

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La mayor evolución de OnePlus: OxygenOS 16, basado en Android, integra inteligencia artificial y un diseño intuitivo. Destaca Plus Mind, un espacio inteligente para organizar contenido, y la integración de Google Gemini para sugerencias personalizadas. También incluye herramientas de productividad y mejoras en la fluidez y seguridad del sistema.

OxygenOS 16 ha sido oficialmente anunciado por **OnePlus**, marcando un hito en la evolución de su sistema operativo basado en Android. Esta actualización busca mejorar la experiencia del usuario mediante una integración profunda de inteligencia artificial, un diseño más intuitivo y un rendimiento optimizado. La compañía ha adoptado la filosofía “inteligentemente tuyo”, que se centra en la personalización y en la capacidad del dispositivo para adaptarse a las necesidades individuales de cada usuario.

Una de las características más destacadas de OxygenOS 16 es **Plus Mind**, una inteligencia personal que analiza el contenido en pantalla y lo organiza automáticamente en un espacio denominado **Mind Space**. Este espacio actúa como un centro inteligente donde los usuarios pueden almacenar textos, imágenes y otra información relevante sin necesidad de realizar capturas de pantalla. Con la tecla **Plus Key** o un gesto rápido de tres dedos hacia arriba, los usuarios pueden guardar información de manera rápida y sencilla. Además, el sistema es capaz de interpretar el contexto de esos datos; por ejemplo, si detecta la fecha de un concierto, puede sugerir añadirla al calendario o mostrar recordatorios.

La integración de **Google Gemini** dentro del ecosistema de OnePlus es otro avance significativo. Este asistente de inteligencia artificial puede acceder al contenido de **Mind Space** para ofrecer respuestas y sugerencias personalizadas. Los usuarios pueden solicitar, por ejemplo, que se elabore un plan de decoración utilizando las ideas que han guardado, y **Gemini** generará una propuesta completa basada en esa información. Esta conexión entre el contexto personal del usuario y la inteligencia artificial de Google representa una de las integraciones más avanzadas que se han visto hasta ahora en un smartphone Android.

OxygenOS 16 también introduce la **AI Productivity Suite**, que mejora la creación de contenidos y la gestión de tareas. Herramientas como **AI Writer** pueden generar mapas mentales, subtítulos o gráficos, mientras que **AI Scan** transforma documentos y pizarras en archivos PDF editables. En el ámbito creativo, las herramientas **AI Portrait Glow** y **AI Perfect Shot** optimizan las fotografías en condiciones de luz o movimiento. Además, el nuevo **AI PlayLab** ofrece funciones experimentales como **YumSee**, que convierte texto en imagen, o **Party Up**, que transforma fotos grupales en vídeos animados.

La fluidez característica de **OnePlus** se ve reforzada con la tecnología **Parallel Processing 2.0**, que permite que las animaciones y transiciones se ejecuten sin interrupciones, mejorando así la experiencia visual en todo el sistema. También se presenta **Seamless Cross-Ecosystem Connectivity**, que elimina las barreras entre dispositivos, permitiendo una mejor integración con ordenadores **Windows** y **Mac**, así como compatibilidad extendida con el ecosistema de **Apple**.

El diseño de OxygenOS 16 apuesta por una estética ligera y transparente, con efectos de desenfoque, esquinas redondeadas y animaciones dinámicas para el fondo de pantalla y el cajón de aplicaciones. El rediseñado **Fluid Cloud** muestra notificaciones interactivas y actualizaciones en vivo de aplicaciones como **Spotify** o servicios de comida a domicilio. La protección de datos también se ha mejorado con **Private Computing Cloud**, una tecnología de seguridad integral que protege la información sensible tanto a nivel de hardware como de software, manteniéndola segura incluso en la nube.

El programa de beta pública de OxygenOS 16 comenzará el 17 de octubre, permitiendo a los usuarios más entusiastas probar las nuevas funciones antes de su lanzamiento oficial. El **OnePlus 15** será el primer dispositivo en llegar con esta versión preinstalada, y el calendario de actualizaciones para otros modelos se publicará próximamente en el foro oficial de la marca.

**"¿Realmente necesitamos que nuestros dispositivos sean más inteligentes que nosotros?"**

**¿NO SERÁ QUE ESTAMOS CREANDO UNA INTELIGENCIA QUE NO SABEMOS CONTROLAR?**

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Inteligencia artificial contra el cáncer: reprogramar células madre para que se autodestruyan

**Investigadores de la UC San Diego han desarrollado una técnica que utiliza inteligencia artificial para reprogramar células madre cancerosas, induciéndolas a autodestruirse. Este enfoque podría reducir el riesgo de recurrencia y muerte por cáncer de colon en un 50%, marcando un avance significativo en la oncología de precisión.**

Un equipo de científicos de la **UC San Diego** ha logrado un avance prometedor en la lucha contra el cáncer de colon, utilizando inteligencia artificial (IA) para reprogramar células madre cancerosas y hacer que se autodestruyan. Este enfoque innovador se basa en la herramienta llamada **CANDiT**, que permite identificar nuevas dianas terapéuticas basadas en la genética única de cada tumor. La investigación, publicada en **Cell Reports Medicine**, sugiere que este método podría reducir el riesgo de recurrencia y muerte por cáncer de colon hasta en un 50%.

Las células madre cancerosas son una de las principales amenazas en la oncología, ya que son conocidas por su capacidad para resistir tratamientos y provocar recaídas. El líder del estudio, **Pradipta Ghosh**, explica que estas células son difíciles de detectar y pueden cambiar de forma, lo que las hace aún más esquivas. Para abordar este desafío, el equipo utilizó un gen clave, el **CDX2**, que es esencial para el crecimiento de células sanas pero que falta en los cánceres más agresivos. A través de **CANDiT**, analizaron más de 4.600 tumores humanos y descubrieron una proteína llamada **PRKAB1**, que ayuda a las células a responder al estrés.

Al activar esta proteína con un fármaco ya existente, lograron que las células madre cancerosas recuperaran su función normal y, posteriormente, se autodestruyeran. **Saptarshi Sinha**, coautor del estudio, destacó que las células madre cancerosas, al ser reprogramadas, optaron por autodestruirse, como si no pudieran vivir sin su identidad cancerosa.

Para validar sus hallazgos, los investigadores utilizaron organoides, que son réplicas tridimensionales de tumores humanos cultivadas en laboratorio. Estos modelos permiten realizar ensayos terapéuticos en tejidos humanos sin riesgo para los pacientes, acortando los plazos de investigación de años a meses. Además, diseñaron una firma genética predictiva que permite identificar qué pacientes responderían mejor a este tratamiento.

A pesar de los resultados prometedores, los científicos advierten que aún falta el paso crucial de los ensayos clínicos. La IA no solo acelera los descubrimientos, sino que también plantea retos en términos de seguridad y accesibilidad. Sin embargo, este estudio abre una nueva vía en la oncología, proponiendo un enfoque que no busca eliminar el cáncer a la fuerza, sino reeducarlo para que se apague por sí mismo. **Ghosh** concluye que **CANDiT** puede ser una hoja de ruta para la salud humana, aplicable a otros tipos de cáncer, como el pancreático, gástrico o biliar.

**"¿Estamos realmente preparados para reescribir las reglas del tratamiento del cáncer, o preferimos seguir luchando contra él de manera tradicional?"**

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**¿NO ES IRÓNICO QUE AHORA NECESITEMOS A LA IA PARA ENSEÑAR A LAS CÉLULAS CANCEROSAS A SER LO QUE DEBERÍAN HABER SIDO DESDE EL PRINCIPIO?**

La presidenta de la Comunidad de Madrid, **Isabel Díaz Ayuso**, ha anunciado la creación del Madrid Data & AI Hub en colaboración con la multinacional **Cloudera**. Este laboratorio de datos e Inteligencia Artificial será el más avanzado de Europa, integrando información de diversas áreas de la administración pública para mejorar la gestión y los servicios al ciudadano.

**La presidenta de la Comunidad de Madrid, **Isabel Díaz Ayuso**, ha presentado este lunes en Austin (Texas) la creación del Madrid Data & AI Hub, un laboratorio de datos e Inteligencia Artificial que se desarrollará en colaboración con la multinacional estadounidense **Cloudera**. Este proyecto, que se considera el más avanzado de Europa, busca integrar toda la Administración autonómica y centralizar la gestión de datos de diversas áreas, como sanidad, educación, transporte, economía y medio ambiente, con el objetivo de transformar datos en información confiable y personalizada.

El Madrid Data & AI Hub permitirá gestionar de manera segura la información pública, independientemente de su ubicación, y se centrará en detectar problemas como el abandono escolar o mejorar la gestión de ayudas sociales. **Isabel Díaz Ayuso** ha destacado que este es un momento único para Madrid, que está experimentando un crecimiento poblacional y se posiciona como una región moderna y abierta a la tecnología. La presidenta ha subrayado la importancia de las colaboraciones con empresas como **Cloudera**, que comparten la visión de mejorar los servicios públicos y fomentar la prosperidad a través de la inversión y la colaboración público-privada.

El protocolo de colaboración fue firmado en las oficinas de **Cloudera** en Texas por el consejero de Digitalización, **Miguel López-Valverde**, y el vicepresidente regional para Iberia de la compañía, **Juan Carlos Sánchez de la Fuente**. Además de integrar datos de diferentes fuentes, el acuerdo incluye la incorporación de tecnologías de Inteligencia Artificial de manera ética y responsable.

El proyecto también se basa en el éxito del Salud Madrid Data Lake, que se lanzó en junio de 2024 y se considera el mayor repositorio de datos sanitarios de Europa, con 16.000 millones de registros de 400 aplicaciones. Además, se creará el primer Laboratorio de Innovación de Europa, que se enfocará en desarrollar casos de uso en sectores como educación, transporte y justicia, involucrando a expertos de diferentes consejerías.

Por último, se establecerá un centro de formación y certificación en el marco del Madrid Data & AI Hub, que ofrecerá itinerarios educativos especializados para personal de la Administración pública y profesionales en ingeniería de datos, con el objetivo de desarrollar competencias digitales avanzadas y fomentar un ecosistema sostenible de talento en la región.

**"¿Estamos realmente preparados para gestionar la gran cantidad de datos que generamos, o solo estamos creando más problemas al intentar ser más 'inteligentes'?"**

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**¿NO ES IRÓNICO QUE BUSQUEMOS SOLUCIONES DIGITALES MIENTRAS AÚN LUCHAMOS CON LOS PROBLEMAS MÁS BÁSICOS DE LA ADMINISTRACIÓN PÚBLICA?**

**La inteligencia artificial puede ser una herramienta de gran ayuda, pero Bill Gates advierte sobre el riesgo de que su rápida evolución supere la capacidad de adaptación de los trabajadores, lo que podría generar problemas en el mercado laboral. La necesidad de formación y cualificación se vuelve crucial para evitar que esta tecnología se convierta en un obstáculo.**

El desarrollo de la **inteligencia artificial** está destinado a ser una herramienta que facilite diversas tareas humanas, desde la automatización hasta la enseñanza, pasando por la programación y el diseño. En este contexto, **Sundar Pichai**, director ejecutivo de **Google**, destaca que la colaboración entre humanos y máquinas será esencial en la próxima década. Sin embargo, a pesar de la rápida expansión de la inteligencia artificial y los ambiciosos proyectos que la industria está llevando a cabo, esta velocidad de evolución puede ser un arma de doble filo.

**Bill Gates**, cofundador de **Microsoft**, ha expresado su preocupación sobre el avance acelerado de la inteligencia artificial, advirtiendo que podría haber un exceso de progreso que los humanos no sean capaces de seguir. En una entrevista con **Fareed Zakaria** en **CNN** en julio de 2025, Gates mencionó que aunque la inteligencia artificial puede mejorar la productividad y liberar tiempo para que las personas tengan clases más pequeñas o vacaciones más largas, existe el riesgo de que esta evolución sea tan rápida que no haya tiempo suficiente para adaptarse.

Esta reflexión plantea dos aspectos importantes: por un lado, la capacidad de la inteligencia artificial para agilizar tareas y, por otro, la necesidad de adaptación constante ante avances que podrían llegar más rápido que la capacidad de aprendizaje de la fuerza laboral. Gates se pregunta si realmente habrá tiempo para que los trabajadores se adapten a estos cambios.

Además, se plantea la cuestión de que, en lugar de centrarse únicamente en la evolución de la inteligencia artificial y los puestos de trabajo que puede reemplazar, es fundamental contar con profesionales capacitados que comprendan cómo integrar la inteligencia artificial en los procesos laborales. Esto es crucial para evitar que una herramienta diseñada para ayudar se convierta en un problema. En resumen, la conversación que Gates inicia resalta la importancia de la formación y la cualificación en un mundo laboral que está cambiando rápidamente debido a la inteligencia artificial.

**"¿Estamos realmente preparados para un futuro donde la inteligencia artificial avance más rápido que nuestra capacidad para adaptarnos?"**

**¿QUIÉN DIJO QUE LA TECNOLOGÍA NO PUEDE SER UN DOLOR DE CABEZA SI NO ESTAMOS PREPARADOS PARA ELLA?**

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El Parlamento Europeo propone prohibir el acceso a las redes sociales a los menores de 13 años

El Parlamento Europeo ha planteado una propuesta para prohibir el acceso a las redes sociales a los usuarios menores de 13 años y exigir autorización parental hasta los 16. Esta medida busca proteger a los jóvenes de los riesgos de adicción y problemas de salud mental derivados de la exposición a contenidos dañinos.

El Parlamento Europeo ha aprobado una propuesta que busca prohibir el acceso a las redes sociales para los usuarios menores de 13 años, además de exigir autorización parental para aquellos que tengan entre 13 y 16 años. Esta iniciativa proviene de la comisión de Mercado Interior y Protección del Consumidor y es el resultado de un informe que refleja la creciente preocupación de los eurodiputados sobre la protección de los menores en línea. En el documento, se advierte sobre los riesgos de adicción y los problemas de salud mental que pueden surgir de la exposición sin control a contenidos ilegales o perjudiciales.

La propuesta ha sido aprobada con un total de 32 votos a favor, 5 en contra y 9 abstenciones. Se espera que sea sometida a votación final en la sesión plenaria del Eurocámara en noviembre. El texto respalda la intención de la Comisión Europea de desarrollar sistemas de verificación de edad que respeten la privacidad, aunque se enfatiza que estas medidas no eximen a las plataformas de su responsabilidad de ofrecer servicios seguros.

Además, se propone extender estas restricciones a plataformas de vídeo y contenidos generados por inteligencia artificial. Los eurodiputados instan a la Comisión Europea a utilizar sus competencias bajo la Ley de Servicios Digitales (DSA) para imponer multas o incluso prohibiciones a las aplicaciones que no cumplan con la normativa. También se sugiere que se introduzca la responsabilidad personal para los altos cargos de las principales redes sociales en caso de incumplimientos graves y reiterados.

El gobierno español, junto con Grecia y Francia, presentó en junio una propuesta similar para limitar el acceso a las redes sociales para los menores de edad en la UE, sugiriendo establecer una edad mínima de 16 años para acceder a estas plataformas. Esta iniciativa ha recibido el apoyo de otros estados como Dinamarca, Chipre y Eslovenia. La propuesta del Parlamento Europeo busca un enfoque más riguroso y responsable en la regulación de las redes sociales, con el objetivo de proteger a los jóvenes de los peligros asociados a su uso.

\"¿Es realmente posible proteger a los menores en un mundo digital donde la adicción y el contenido dañino son solo un clic de distancia?\"

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¿QUIÉN DIJO QUE LA TECNOLOGÍA NO PUEDE SER UN ENEMIGO DE LA INFANCIA?

Fuente: www.metadata.cat | Ver noticia original

La presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, presenta el Madrid AWS Futuro IA Builders Lab 2028, una iniciativa con Amazon Web Services para formar a 50.000 personas en Inteligencia Artificial, incluyendo alumnos de Formación Profesional, docentes y empresas. Este proyecto busca cerrar la brecha de talento en el sector y fomentar la innovación en la región.

La presidenta de la Comunidad de Madrid, Isabel Díaz Ayuso, ha dado a conocer hoy, en colaboración con Amazon Web Services, el lanzamiento de una iniciativa innovadora denominada Madrid AWS Futuro IA Builders Lab 2028. Este programa está diseñado para potenciar el talento en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA) entre los alumnos que cursan Formación Profesional (FP), así como para involucrar a docentes y empresas. La formación se llevará a cabo fuera del horario lectivo de los estudiantes, permitiendo así una mayor flexibilidad y acceso a los contenidos.

Durante su visita a las instalaciones de Amazon en Austin, Texas, Díaz Ayuso ha destacado que, a través de este acuerdo, se pretende formar a un total de 50.000 personas en los próximos tres años. El objetivo es generar más “oportunidades de empleo” y ofrecer soluciones a los “desafíos que existen en cada sector profesional”. Esta iniciativa cuenta con el respaldo de la Consejería de Educación, Ciencia y Universidades y se integra en un acuerdo de colaboración firmado el año anterior por la Consejería de Digitalización y AWS, con el propósito de reducir la brecha entre la alta demanda de especialistas y la oferta de talento en el ámbito de la IA.

El laboratorio permitirá a los alumnos formarse en IA generativa desde Madrid Aula Digital, con el apoyo de Amazon Web Services. Además, tendrán la oportunidad de desarrollar prototipos de aplicaciones utilizando esta tecnología, trabajando en casos reales junto a empresas madrileñas y asociaciones empresariales. Los proyectos más destacados podrán optar a los premios AWS FUTURO IA Challenge, lo que incentivará la implementación de soluciones en entornos reales.

La Comunidad de Madrid también se unirá a la alianza Tech de AWS, que incluye más de 60 empresas, administraciones públicas y más de 650 instituciones educativas. Esta coalición tiene como objetivo equipar a los estudiantes con los conocimientos tecnológicos más demandados en el ámbito de la nube, ampliando sus habilidades en los planes de estudio de escuelas técnicas y universidades. Esta alianza forma parte del compromiso de Amazon de formar a medio millón de alumnos en capacidades digitales en España para 2027.

Gracias a esta colaboración, se fomentará el ecosistema innovador de la región, facilitando la creación de soluciones para abordar retos en áreas como el transporte, la salud, el medio ambiente, la educación y el turismo, utilizando más de 4.700 conjuntos de datos abiertos proporcionados por la administración regional. Este tipo de iniciativas refuerza el compromiso del Gobierno autonómico de ser un referente en innovación, apostando por alianzas público-privadas que acerquen las tecnologías emergentes a las aulas y preparen a las nuevas generaciones para liderar la revolución tecnológica.

\"¿Estamos realmente preparados para la revolución tecnológica que se avecina o solo estamos jugando a ser innovadores?\"

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Fuente: www.comunidad.madrid | Ver noticia original

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Google mejora Gemini con audio nativo para conversaciones más naturales

Google ha lanzado mejoras significativas en su inteligencia artificial Gemini, incluyendo audio nativo que permite interacciones más expresivas y naturales. Esta función, antes exclusiva de los Pixel 10, ahora está disponible en todos los dispositivos Android, mejorando la comunicación al interpretar emociones y personalizar la voz del asistente.

Google ha presentado avances en su inteligencia artificial Gemini, especialmente en su versión 3.0, que promete una experiencia más enriquecedora para los usuarios. Una de las innovaciones más destacadas es la introducción del audio nativo en Gemini Live, que permite mantener conversaciones más expresivas y naturales. Esta funcionalidad, que inicialmente estaba limitada a los dispositivos Pixel 10, ha sido ampliada a todos los dispositivos Android, según informa 9to5Google.

El audio nativo fue presentado oficialmente en la actualización Gemini Live 2.5 Flash Live en agosto y tiene como objetivo mejorar la calidad de las interacciones. Gracias a esta característica, Gemini puede interpretar el tono, la entonación y las emociones del usuario, lo que le permite adaptar sus respuestas de manera más efectiva. Por ejemplo, si el asistente detecta que el usuario está estresado, puede optar por responder con un tono más calmado. De igual manera, si percibe tristeza, ajustará su respuesta a un tono más animado, lo que resulta en una comunicación más humana y cercana.

Además de esta funcionalidad, Google ha implementado la opción de personalizar la voz del asistente. Los usuarios ahora pueden elegir entre diferentes acentos, como británico o australiano, y ajustar la velocidad de respuesta, lo que contribuye a una conversación más fluida y cómoda.

Otra de las novedades es la guía visual, que permite a los usuarios utilizar la cámara de su móvil para reconocer objetos. Esta herramienta es particularmente útil, ya que permite enfocar un cajón desordenado y pedir a Gemini que ayude a encontrar un objeto específico. Cuando el asistente identifica el objeto, lo marcará en la pantalla, facilitando así su localización.

Con estas mejoras, Google busca no solo hacer que la interacción con la inteligencia artificial sea más efectiva, sino también más natural y humana, acercando la tecnología a la experiencia diaria de los usuarios.

\"¿Estamos realmente preparados para tener conversaciones más humanas con una inteligencia artificial?\"

¿QUIÉN DIJO QUE LAS MÁQUINAS NO PUEDEN SER MÁS HUMANAS QUE NOSOTROS?

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Fuente: www.20minutos.es | Ver noticia original

Beth Noveck aboga por un control democrático de las herramientas de IA en beneficio público

Beth Noveck, experta en tecnología y exdirectora de Tecnología de EE.UU., destaca la importancia de un control democrático sobre la inteligencia artificial (IA) para mejorar la gobernanza. En la Cumbre Mundial de Gobierno Abierto en Vitoria, subrayó que la IA debe ser accesible y segura, y que su uso debe centrarse en fortalecer la democracia y la participación ciudadana.

La Cumbre Mundial de Gobierno Abierto celebrada en Vitoria reunió a expertos en tecnología y gobernanza, entre ellos Beth Simone Noveck, quien fue la primera directora de Tecnología de EE.UU. bajo la administración de Barack Obama. Noveck, actualmente profesora en la Northeastern University y estratega jefe de IA de Nueva Jersey, aboga por un uso responsable y democrático de las herramientas de inteligencia artificial.

Durante su intervención, Noveck enfatizó que la tecnología actual, aunque imperfecta, tiene el potencial de mejorar la forma en que los gobiernos interactúan con la ciudadanía. A lo largo de 30 años, la web ha facilitado el diálogo, pero ha dificultado que las instituciones escuchen efectivamente a la población. Noveck recordó su experiencia en la Casa Blanca, donde aprendió sobre el poder del servicio público y la importancia de conectar a las instituciones con la inteligencia colectiva de la ciudadanía.

El concepto de gobierno abierto ha evolucionado en los últimos 15 años, convirtiéndose en un movimiento global. Noveck destacó ejemplos de éxito como Decidim, una plataforma de participación del Ayuntamiento de Barcelona, que se considera un modelo a seguir en el ámbito de la participación pública. También mencionó la plataforma Decidir de Madrid, que se basa en estándares abiertos.

En cuanto a la aplicación de la IA, Noveck argumentó que esta debería generar información accesible para todos, independientemente de su nivel educativo. La IA puede transformar el gobierno en un espacio de conversación, pero aún queda mucho por aprender para optimizar su uso. Además, subrayó la importancia de utilizar los datos disponibles de manera efectiva para mejorar la gestión pública, como en la optimización del tráfico o la respuesta de emergencias.

Sin embargo, Noveck advirtió sobre los riesgos de permitir que empresas como Elon Musk, Mark Zuckerberg y Jeff Bezos controlen el espacio público y la información. Propuso que la gobernanza de estas herramientas debe ser democrática y abierta, en lugar de estar sujeta a intereses corporativos. La privacidad también fue un tema central, ya que muchas herramientas de IA requieren el uso de datos personales, lo que genera preocupaciones sobre la protección de la información.

Noveck también cuestionó la necesidad de pagar por el acceso a la IA, argumentando que esto podría excluir a comunidades y grupos vulnerables. La inclusión en la revolución de la IA es fundamental para garantizar que nadie se quede atrás.

Finalmente, Noveck reflexionó sobre el impacto de la tecnología en la democracia, sugiriendo que, aunque existen riesgos, la IA y las nuevas tecnologías pueden ser herramientas para fortalecer la democracia, siempre que se utilicen de manera adecuada.

“¿Estamos realmente preparados para asumir el control democrático de la inteligencia artificial, o preferimos dejar que unos pocos decidan por nosotros?”

¿QUIÉN DIJO QUE LA DEMOCRACIA NO PUEDE SER UNA APLICACIÓN MÓVIL?

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Fuente: www.lavanguardia.com | Ver noticia original

La inteligencia artificial puede revolucionar el diagnóstico de trastornos mentales, mostrando una precisión superior al 90% en la detección de condiciones como la depresión y la esquizofrenia. Sin embargo, su implementación enfrenta retos significativos relacionados con la privacidad de los datos de los pacientes, que son cruciales para su entrenamiento.

La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta transformadora en el diagnóstico y tratamiento de trastornos mentales, un área que actualmente enfrenta una grave escasez de terapeutas y métodos que requieren muchos recursos. Un estudio reciente publicado en la revista **Nature Computational Science** destaca tanto los riesgos como las soluciones para construir una IA de salud mental que sea confiable y segura. La IA tiene la capacidad de analizar múltiples tipos de datos, incluyendo texto, voz y expresiones faciales, lo que podría hacer que la atención a la salud mental sea más accesible y precisa. Algunos estudios han demostrado que la IA puede alcanzar una precisión superior al 90% en la clasificación de la depresión y el alzhéimer, y casi un 98% en la detección del habla asociada a la esquizofrenia, analizando patrones que son a menudo invisibles para el ojo humano.

Sin embargo, el uso de esta tecnología plantea desafíos significativos, especialmente en lo que respecta a la privacidad de los pacientes. Para entrenar modelos de IA, se requieren grabaciones de terapia que contienen datos sensibles, protegidos por normativas como el **GDPR** en Europa y la **HIPAA** en Estados Unidos. La filtración de esta información podría tener graves consecuencias para los pacientes, incluyendo discriminación laboral y chantaje. Además, los modelos de IA pueden inadvertidamente "memorizar" información sensible, lo que aumenta el riesgo de exposición durante ataques informáticos.

Los autores del estudio proponen estrategias para abordar estos desafíos, que se pueden clasificar en dos categorías: la privacidad de los datos y la privacidad del modelo. La primera se centra en proteger la información antes de que llegue al modelo, utilizando técnicas como la anonimización y la generación de datos sintéticos. La anonimización elimina información identificable, pero puede degradar la calidad de los datos. Por otro lado, la generación de datos sintéticos permite crear conjuntos de datos nuevos que imitan características estadísticas de los datos reales, sin exponer información sensible.

La segunda categoría implica el entrenamiento consciente de la privacidad, integrando la protección en el proceso de aprendizaje del modelo. Técnicas como la **Privacidad Diferencial (DP)** y el **Aprendizaje Federado (FL)** permiten entrenar modelos sin compartir datos brutos, aunque a menudo reducen la precisión del modelo. Por lo tanto, encontrar un equilibrio entre la protección de la privacidad del paciente y la eficacia diagnóstica del modelo es crucial.

El estudio propone un flujo de trabajo que comienza con la recopilación ética de datos, obteniendo el consentimiento informado del paciente, seguido de técnicas de anonimización o generación de datos sintéticos de alta calidad. Finalmente, tanto los datos como los modelos deben ser evaluados exhaustivamente para medir su privacidad y utilidad clínica antes de su implementación en la práctica clínica.

**"¿Estamos dispuestos a sacrificar la privacidad por el avance de la inteligencia artificial en la salud mental?"**

**¿QUIÉN DIJO QUE LA PRIVACIDAD NO ES UN LUXO EN LA ERA DIGITAL?**

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La inteligencia artificial puede revolucionar el diagnóstico de trastornos mentales, mostrando una precisión superior al 90% en la detección de condiciones como la depresión y la esquizofrenia. Sin embargo, su implementación enfrenta desafíos significativos relacionados con la privacidad de los datos de los pacientes, que son esenciales para su entrenamiento.

La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta prometedora en el diagnóstico y tratamiento de trastornos mentales, un campo que actualmente enfrenta una grave escasez de terapeutas y métodos que requieren muchos recursos. Según un estudio publicado en la revista **Nature Computational Science**, la IA puede analizar patrones sutiles en el lenguaje, la voz y los rasgos faciales, logrando una precisión superior al 90% en la detección de síntomas de trastornos como la depresión y la esquizofrenia. Esto se debe a su capacidad para identificar patrones que a menudo son imperceptibles para el ojo humano.

Los sistemas de IA multimodal, que integran diferentes tipos de datos, están demostrando ser especialmente efectivos. Por ejemplo, han mostrado una precisión de casi un 98% en la detección del habla asociada a la esquizofrenia. Sin embargo, el uso de esta tecnología plantea serios desafíos en términos de privacidad. Los datos sensibles de los pacientes son necesarios para entrenar estos modelos, lo que plantea riesgos significativos, como la posibilidad de discriminación laboral o el chantaje a través de la filtración de información personal.

Para abordar estos problemas, los investigadores proponen estrategias centradas en la privacidad de los datos y del modelo. La primera incluye la anonimización de datos, que elimina información identificable, aunque esta técnica puede degradar la calidad de los datos. Como alternativa, se sugiere la generación de datos sintéticos que imiten las características de los datos reales sin corresponder a personas reales, permitiendo así el entrenamiento de modelos sin exponer información sensible.

La segunda estrategia implica la integración de la privacidad en el proceso de aprendizaje del modelo. Esto puede incluir técnicas como la Privacidad Diferencial, que añade ruido a los datos durante el entrenamiento, y el Aprendizaje Federado, que permite entrenar modelos de manera descentralizada sin compartir datos brutos. Sin embargo, estas técnicas pueden comprometer la precisión del modelo, lo que plantea un dilema entre la privacidad y la utilidad.

El estudio concluye que es crucial encontrar un equilibrio entre proteger la confidencialidad del paciente y mantener la eficacia diagnóstica de la IA. Esto implica un enfoque integral que comience con la recopilación ética de datos, seguido de técnicas de anonimización o generación de datos sintéticos, y un entrenamiento que preserve la privacidad. Finalmente, tanto los datos como los modelos deben ser evaluados exhaustivamente para asegurar su privacidad y utilidad clínica antes de su implementación en la práctica clínica.

**"¿Es posible que la búsqueda de innovación en la salud mental comprometa la privacidad de quienes más lo necesitan?"**

**¿QUIÉN PENSÓ QUE LA PRIVACIDAD PODÍA SER UN LUXO EN EL MUNDO DE LA SALUD MENTAL?**

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La inteligencia artificial podría revolucionar el diagnóstico de trastornos mentales, mostrando una precisión superior al 90% en la detección de condiciones como la depresión y la esquizofrenia. Sin embargo, su implementación enfrenta retos significativos relacionados con la privacidad de los datos de los pacientes, que son esenciales para su entrenamiento.

La inteligencia artificial (IA) está emergiendo como una herramienta potencialmente transformadora en el diagnóstico y tratamiento de trastornos mentales, un campo que actualmente enfrenta una grave escasez de terapeutas y métodos efectivos. Un estudio reciente publicado en la revista **Nature Computational Science** revela que la IA puede alcanzar una precisión superior al 90% en la identificación de síntomas de trastornos como la depresión y la esquizofrenia, analizando patrones en el lenguaje y en las expresiones faciales que son a menudo imperceptibles para el ser humano. Esta capacidad de análisis multimodal, que combina texto, voz y rasgos faciales, podría hacer que la atención a la salud mental sea más accesible y precisa.

Sin embargo, el uso de la IA en este contexto presenta un desafío significativo: la protección de la privacidad de los pacientes. Para entrenar estos modelos de IA, se requieren datos sensibles, que incluyen grabaciones de terapia que contienen información identificable. Esta necesidad plantea serias preocupaciones sobre la privacidad, ya que la filtración de datos podría resultar en consecuencias graves para los pacientes, como discriminación laboral o chantaje.

Los terapeutas humanos evalúan la salud mental a través de señales verbales y visuales, y la IA puede ser entrenada para detectar patrones similares. Por ejemplo, la depresión se asocia con expresiones faciales y patrones de habla específicos, mientras que la ansiedad puede manifestarse en la dificultad para mantener el contacto visual. Sin embargo, el desarrollo de la IA para la salud mental se ve obstaculizado por los riesgos de privacidad que implica.

Para abordar estos desafíos, los autores del estudio proponen estrategias que se dividen en dos categorías: la privacidad de los datos y la privacidad del modelo. La primera implica proteger la información antes de que llegue al modelo, a través de técnicas como la anonimización. Sin embargo, esta técnica puede degradar la calidad de los datos y no siempre es suficiente para evitar la reidentificación.

Una alternativa es la generación de datos sintéticos, que permite crear conjuntos de datos nuevos que imitan las características de los datos reales sin comprometer la privacidad. Sin embargo, la creación de datos sintéticos que sean clínicamente útiles sigue siendo un reto.

La segunda estrategia se centra en el entrenamiento consciente de la privacidad, que integra la protección en el proceso de aprendizaje del modelo. Técnicas como la **Privacidad Diferencial** y el **Aprendizaje Federado** permiten entrenar modelos sin compartir datos sensibles. No obstante, estas técnicas pueden reducir la precisión del modelo, lo que genera un dilema entre privacidad y utilidad.

El equilibrio entre proteger la confidencialidad del paciente y mantener la eficacia diagnóstica es el núcleo del problema. La investigación propone un enfoque integral que comienza con la recopilación ética de datos y el consentimiento informado del paciente, seguido de técnicas de anonimización o generación de datos sintéticos, y métodos de entrenamiento que preserven la privacidad. Finalmente, los modelos resultantes deben ser evaluados exhaustivamente para asegurar tanto su privacidad como su utilidad clínica antes de ser utilizados en la práctica.

**"¿Estamos dispuestos a sacrificar la privacidad de los pacientes en nombre de un diagnóstico más preciso?"**

**¿QUIÉN DIJO QUE LA PRIVACIDAD NO ES UN LUXO EN LA ERA DE LA IA?**

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Trump, el piloto de caza que bombardea las manifestaciones con toneladas de heces

**Donald Trump ha conseguido una tregua en Gaza y ahora busca lo mismo en Ucrania, mientras enfrenta el cierre del Gobierno de EE.UU. por falta de fondos. A pesar de la crisis, el presidente se burla de sus críticos con un vídeo en el que se parodia como un rey que bombardea manifestantes con heces.**

Donald Trump ha logrado una tregua en Gaza y está intentando conseguir lo mismo en Ucrania. Sin embargo, a nivel interno, se enfrenta al cierre del Gobierno más grave en la historia reciente de Estados Unidos, con cientos de miles de funcionarios enviados a casa, muchos de ellos despedidos por correo electrónico. A pesar de esta situación crítica, el presidente de EE.UU. ha encontrado tiempo para el humor, compartiendo un vídeo en su red social donde se parodia a sí mismo como un rey al mando de un caza de combate que lanza heces sobre manifestantes contrarios a su política.

En el vídeo, el caza lleva el emblema 'King Trump' y la banda sonora es 'Danger Zone' de Kenny Loggins, famosa por su uso en la película 'Top Gun' de 1986. Trump, conocido por su afición a la cultura popular de las décadas de 1970 y 1980, ha tenido una relación cercana con figuras del entretenimiento, como cuando llevó al elenco de 'Rocky' a un combate de boxeo en 1988. A pesar de que Loggins ha criticado a Trump y ha participado en marchas en su contra, el presidente parece disfrutar de la respuesta de sus seguidores a lo que los republicanos han denominado "manifestaciones antiamericanas".

El polémico vídeo no solo fue publicado en Truth Social, sino también en la cuenta oficial de la Casa Blanca, lo que puede interpretarse como una respuesta del Gobierno a las protestas masivas que tuvieron lugar en 2.500 ciudades, donde siete millones de estadounidenses se manifestaron bajo el lema 'No King'. Esta respuesta ha sido criticada por algunos medios demócratas, que acusan a Trump de despreciar las preocupaciones de los ciudadanos.

El vicepresidente JD Vance también se unió a la tendencia, publicando un vídeo en el que muestra a Trump disfrazado de rey ante demócratas arrodillados. Las manifestaciones 'No King' han sido descritas como las más multitudinarias en décadas, con la participación de figuras de la izquierda como **Bernie Sanders** y **Cory Booker**. Trump, que había declarado que no se consideraba un rey, ha utilizado en varias ocasiones la imagen de la monarquía en sus comunicados, lo que ha generado un debate sobre el tono de su administración y su relación con el pueblo.

**"¿Es el humor de Trump una forma de desviar la atención de los problemas reales que enfrenta su administración?"**

**¿QUIÉN DIJO QUE LA POLÍTICA NO PODÍA SER UN ESPECTÁCULO?**

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Trump, el piloto de caza que bombardea las manifestaciones con toneladas de heces

**Donald Trump ha logrado una tregua en Gaza y busca lo mismo en Ucrania, mientras enfrenta el cierre del Gobierno de EE.UU. por falta de fondos. A pesar de la crisis, comparte un vídeo paródico en el que se burla de manifestantes, lo que genera críticas y preguntas sobre su conexión con la realidad.**

Donald Trump ha conseguido una tregua en Gaza y ahora intenta lograr lo mismo en Ucrania. Sin embargo, a nivel interno, se enfrenta al cierre del Gobierno más grave en el reciente pasado de Estados Unidos, con cientos de miles de funcionarios enviados a casa y muchos despedidos por correo electrónico, lo que ha interrumpido servicios generales. A pesar de esta crisis, el presidente de EE.UU. ha encontrado tiempo para el humor, compartiendo un vídeo en su red social donde se parodia a sí mismo. En el vídeo, aparece con una corona real pilotando un caza de combate que bombardea a manifestantes contrarios a su política con... heces.

El caza lleva el emblema 'King Trump' y la banda sonora que acompaña la acción es 'Danger Zone' de Kenny Loggins, famosa por su inclusión en la película 'Top Gun' de 1986. Trump, un amante de la cultura popular de las décadas de 1970 y 1980, ha tenido una relación cercana con figuras del cine y la música de esa época. Por ejemplo, en 1988, llevó al elenco de 'Rocky' a su casino durante una pelea de boxeo y, en agosto pasado, premió a **Sylvester Stallone** con un galardón del Centro Kennedy a las artes escénicas.

Curiosamente, **Kenny Loggins**, autor de la famosa canción, ha criticado a Trump y ha participado en marchas en su contra. A pesar de esto, el presidente ha logrado que sus seguidores acojan con satisfacción su respuesta a lo que los republicanos han calificado como "manifestaciones antiamericanas". El vídeo no solo se publicó en Truth Social, sino también en la cuenta oficial de la Casa Blanca, lo que puede interpretarse como una respuesta del Gobierno a las protestas de siete millones de estadounidenses que salieron a las calles en 2.500 ciudades para criticar la "deriva autoritaria" del Ejecutivo republicano.

Los medios demócratas han reprochado a Trump su desprecio hacia estas manifestaciones, que se llevaron a cabo bajo el lema 'No King'. Las críticas han surgido, sugiriendo que el presidente se comporta como un soberano que ignora al pueblo. Además, el vicepresidente **JD Vance** también ha publicado un vídeo similar, mostrando a Trump disfrazado de monarca ante demócratas arrodillados, incluyendo a **Nancy Pelosi**.

Las manifestaciones han sido las más multitudinarias en décadas, con un ambiente festivo y símbolos populares, como la rana de los activistas de Portland. Líderes de la izquierda, como **Bernie Sanders** y **Cory Booker**, también han participado en estas movilizaciones. Aunque Trump ha afirmado que no se considera un rey, su tendencia a disfrazarse de monarca y utilizar esta imagen ha sido evidente en varias ocasiones, como cuando publicó una portada simulada de la revista 'Time' con la leyenda 'Larga vida al rey'. Este comportamiento parece ser parte de su estrategia para conectar con sus seguidores y responder a las críticas.

**"¿Es el humor de Trump una forma de desviar la atención de los problemas serios que enfrenta su Gobierno?"**

**¿QUIÉN DIJO QUE LA POLÍTICA NO PODÍA SER UN CIRCO?**

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