🧠 Aumento de Datos (Data Augmentation)
Técnicas para ampliar artificialmente el conjunto de entrenamiento (rotar, recortar, ruido), mejorando robustez y reduciendo sobreajuste.
Técnicas para ampliar artificialmente el conjunto de entrenamiento (rotar, recortar, ruido), mejorando robustez y reduciendo sobreajuste.
Uso de tecnología para realizar tareas antes humanas. La IA permite automatizar procesos cognitivos como decisiones o atención al cliente.
El proceso de tomar un modelo de lenguaje pre-entrenado y re-entrenarlo con un conjunto de datos más pequeño y específico.
Algoritmo que permite a las redes ajustar pesos a partir del error de predicción, propagándolo hacia atrás por las capas.
Un conjunto de reglas o instrucciones paso a paso que se le dan a un ordenador para resolver un problema
Método estadístico basado en el teorema de Bayes que trata la probabilidad como grado de creencia y actualiza con nueva
Algoritmo de optimización inspirado en la selección natural. Utiliza procesos como mutación y selección para encontrar soluciones óptimas, evolucionando una
Modelo de lenguaje de Google que procesa texto en ambas direcciones simultáneamente para entender mejor el contexto.
Técnica de NLP para determinar el tono emocional de un texto (positivo, negativo o neutro). Muy usada en marketing para
Conjuntos de datos muy grandes y complejos que requieren nuevas herramientas. IA/ML son clave para analizarlos y extraer valor.