glosario

Porción del dataset usada para entrenar el modelo.

Parámetro de configuración fijado antes del entrenamiento (tasa de aprendizaje, capas…).

Porción separada que se usa tras el entrenamiento para evaluar la generalización.

Porción usada durante el entrenamiento para ajustar hiperparámetros y evitar sobreajuste.

Gran colección de textos para entrenar modelos de NLP (libros, Wikipedia, noticias…).

Identifica elementos que se desvían del patrón esperado (fraude, ciberataques, fallos industriales…).

Algoritmo de optimización inspirado en la selección natural. Utiliza procesos como mutación y selección para encontrar soluciones óptimas, evolucionando una

Modelo de lenguaje de Google que procesa texto en ambas direcciones simultáneamente para entender mejor el contexto.

Técnica de NLP para determinar el tono emocional de un texto (positivo, negativo o neutro). Muy usada en marketing para

Conjuntos de datos muy grandes y complejos que requieren nuevas herramientas. IA/ML son clave para analizarlos y extraer valor.