glosario

Resultado del entrenamiento de un algoritmo; contiene el “conocimiento” aprendido para predecir.

Secuencia contigua de n elementos (palabras, letras). Útil en modelos de lenguaje.

Unidad básica de una red neuronal; aplica función de activación a sus entradas y produce una salida.

Porción separada que se usa tras el entrenamiento para evaluar la generalización.

Porción usada durante el entrenamiento para ajustar hiperparámetros y evitar sobreajuste.

Gran colección de textos para entrenar modelos de NLP (libros, Wikipedia, noticias…).

Identifica elementos que se desvían del patrón esperado (fraude, ciberataques, fallos industriales…).

Identifica y localiza objetos en imágenes o vídeo dibujando cuadros alrededor de ellos.

Estudia implicaciones morales y sociales: sesgo algorítmico, privacidad, responsabilidad y efectos laborales.

Técnicas para hacer comprensibles las decisiones de modelos complejos. Crucial en ámbitos críticos.