glosario

Reduce una palabra a su lema teniendo en cuenta el contexto (a diferencia del stemming).

Modelo de lenguaje entrenado con grandes cantidades de texto para comprender y generar lenguaje humano.

Tipo de RNN capaz de “recordar” durante más tiempo; útil en texto y series temporales.

Modelo donde cada evento depende solo del estado inmediatamente anterior; útil en secuencias.

Descubre patrones y correlaciones en grandes datos combinando estadísticas, BBDD e IA.

Resultado del entrenamiento de un algoritmo; contiene el “conocimiento” aprendido para predecir.

Secuencia contigua de n elementos (palabras, letras). Útil en modelos de lenguaje.

Unidad básica de una red neuronal; aplica función de activación a sus entradas y produce una salida.

IA enfocada en tareas específicas; no posee inteligencia general ni conciencia.

Interacción entre ordenadores y lenguaje humano: entender, interpretar y generar texto/voz.