glosario

Identifica regularidades y estructuras en datos; base de aplicaciones como reconocimiento facial.

Palabras muy comunes (“el”, “un”, “en”) que a menudo se eliminan por aportar poco significado.

Convierte voz hablada en texto; base de asistentes como Siri, Alexa o Google Assistant.

Modelo demasiado simple para la complejidad de los datos; rinde mal en entrenamiento y prueba.

Dos redes compiten: un generador crea datos y un discriminador intenta detectarlos; así el generador mejora.

Hiperparámetro que controla el tamaño de los pasos al ajustar pesos en cada iteración.

Modelo inspirado en el cerebro; neuronas interconectadas en capas que aprenden de los datos.

Estructura de datos multidimensional (generaliza vectores y matrices) clave en Deep Learning.

Red especializada en datos visuales (imágenes). Muy eficaz en clasificación y detección.

Red para datos secuenciales; mantiene “memoria” de pasos anteriores.