glosario

Tendencia de un algoritmo a producir resultados prejuiciosos por datos o supuestos sesgados.

Variante de “Sesgo” centrada en efectos producidos por el propio sistema; véase la entrada «Sesgo (Bias)».

Hipótesis de un punto en que el crecimiento tecnológico se vuelve incontrolable, con cambios imprevisibles.

Predice preferencias de usuarios (Netflix, Amazon, Spotify) para sugerir contenidos o productos.

Diseño de prompts efectivos para guiar modelos generativos hacia mejores resultados.

Programa clásico que emula decisiones de un experto en un dominio usando reglas y base de conocimiento.

Localiza y clasifica entidades (personas, organizaciones, lugares, fechas, etc.) en un texto.

Cuando el modelo aprende el ruido del entrenamiento y falla al generalizar a datos nuevos.

Identifica y clasifica objetos, personas, lugares y acciones en imágenes.

Reduce palabras a su raíz eliminando sufijos; más simple que la lematización y a veces menos preciso.