glosario

Biblioteca de ML/DL de Google para construir, entrenar y desplegar modelos a gran escala.

Prueba de Alan Turing para valorar si una máquina exhibe comportamiento indistinguible del humano.

Divide un texto en tokens (palabras, caracteres o sub-palabras) como entrada para modelos.

Traduce texto o voz entre idiomas con IA; los Transformers han elevado mucho su calidad.

Arquitectura que revolucionó el NLP con su mecanismo de atención para capturar contexto de forma eficaz.

Aplica el estilo artístico de una imagen al contenido de otra mediante redes neuronales.

Entrena máquinas para interpretar el mundo visual: identificar y clasificar objetos y reaccionar a lo que ven.

Localiza y clasifica entidades (personas, organizaciones, lugares, fechas, etc.) en un texto.

Cuando el modelo aprende el ruido del entrenamiento y falla al generalizar a datos nuevos.

Identifica y clasifica objetos, personas, lugares y acciones en imágenes.