Nombre del autor:admin

Función que decide si una neurona se activa, permitiendo aprender relaciones no lineales.

Transforma datos brutos en características numéricas útiles para los modelos.

Técnicas para hacer comprensibles las decisiones de modelos complejos. Crucial en ámbitos críticos.

Estudia implicaciones morales y sociales: sesgo algorítmico, privacidad, responsabilidad y efectos laborales.

Identifica y localiza objetos en imágenes o vídeo dibujando cuadros alrededor de ellos.

Identifica elementos que se desvían del patrón esperado (fraude, ciberataques, fallos industriales…).

Gran colección de textos para entrenar modelos de NLP (libros, Wikipedia, noticias…).

Porción usada durante el entrenamiento para ajustar hiperparámetros y evitar sobreajuste.

Porción separada que se usa tras el entrenamiento para evaluar la generalización.

Porción del dataset usada para entrenar el modelo.