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Tarea supervisada para predecir valores numéricos continuos (p. ej., precio de una casa).

Red para datos secuenciales; mantiene “memoria” de pasos anteriores.

Red especializada en datos visuales (imágenes). Muy eficaz en clasificación y detección.

Modelo inspirado en el cerebro; neuronas interconectadas en capas que aprenden de los datos.

Dos redes compiten: un generador crea datos y un discriminador intenta detectarlos; así el generador mejora.

Convierte voz hablada en texto; base de asistentes como Siri, Alexa o Google Assistant.

Identifica regularidades y estructuras en datos; base de aplicaciones como reconocimiento facial.

Identifica y clasifica objetos, personas, lugares y acciones en imágenes.

Localiza y clasifica entidades (personas, organizaciones, lugares, fechas, etc.) en un texto.

Diseño de prompts efectivos para guiar modelos generativos hacia mejores resultados.