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Palabras muy comunes (“el”, “un”, “en”) que a menudo se eliminan por aportar poco significado.

Reduce palabras a su raíz eliminando sufijos; más simple que la lematización y a veces menos preciso.

Cuando el modelo aprende el ruido del entrenamiento y falla al generalizar a datos nuevos.

Programa clásico que emula decisiones de un experto en un dominio usando reglas y base de conocimiento.

Predice preferencias de usuarios (Netflix, Amazon, Spotify) para sugerir contenidos o productos.

Hipótesis de un punto en que el crecimiento tecnológico se vuelve incontrolable, con cambios imprevisibles.

Variante de “Sesgo” centrada en efectos producidos por el propio sistema; véase la entrada «Sesgo (Bias)».

Tendencia de un algoritmo a producir resultados prejuiciosos por datos o supuestos sesgados.

Divide una imagen en segmentos asignando cada píxel a una categoría.

Diseño, construcción y uso de robots. La IA aporta el “cerebro” para percibir, razonar y actuar.