Nombre del autor:admin

Método en el que un agente aprende mediante prueba y error, recibiendo recompensas y castigos, con el objetivo de maximizar […]

Tipo de ML con datos no etiquetados. El algoritmo busca patrones por sí mismo, como agrupar clientes con comportamientos similares

Enfoque de ML donde el modelo se entrena en múltiples dispositivos descentralizados sin que los datos salgan de ellos, mejorando

Subcampo de la IA donde los algoritmos no se programan explícitamente, sino que aprenden a partir de datos. El sistema

Uso de datos y algoritmos de machine learning para identificar probabilidades de resultados futuros basándose en históricos. Se usa para

Técnica de NLP para determinar el tono emocional de un texto (positivo, negativo o neutro). Muy usada en marketing para

Algoritmo de optimización inspirado en la selección natural. Utiliza procesos como mutación y selección para encontrar soluciones óptimas, evolucionando una

Un conjunto de reglas o instrucciones paso a paso que se le dan a un ordenador para resolver un problema

El proceso de tomar un modelo de lenguaje pre-entrenado y re-entrenarlo con un conjunto de datos más pequeño y específico.

Una entidad autónoma que percibe su entorno a través de sensores y actúa sobre él mediante actuadores para alcanzar sus