El proceso de tomar un modelo de lenguaje pre-entrenado y re-entrenarlo con un conjunto de datos más pequeño y específico. Esto adapta el modelo a una tarea particular, mejorando su rendimiento sin necesidad de entrenarlo desde cero.
El proceso de tomar un modelo de lenguaje pre-entrenado y re-entrenarlo con un conjunto de datos más pequeño y específico. Esto adapta el modelo a una tarea particular, mejorando su rendimiento sin necesidad de entrenarlo desde cero.